BioRender Graphingは、日常的な科学ワークフローに対応する幅広いグラフの種類、統計分析、データチェックをサポートしています。この記事では、現在利用可能なグラフの種類と分析、および今後のロードマップを紹介します。グラフや分析は常に追加されています。
注:すべてのグラフの種類がすべての分析に対応しているわけではありません。データに基づいて、適切な組み合わせをツールが案内します。
グラフの種類
Standardグラフ
| グラフの種類 | 利用可能性 |
| Bar/Column、Boxplot、Mean/Median Line | ✔️ |
| Line and Scatter Plots | ✔️ |
| Pie Charts | ✔️ |
| Survival Curves | ✔️ |
| Heatmaps | ✔️ |
| Well Plate Heatmaps | ✔️ |
| バイオリンプロット | ✔️ |
| 積み上げ棒グラフ | ✔️ |
| フォレストプロット | 近日公開 |
| ボルケーノプロット | 近日公開 |
| ファセットグラフ | 近日公開 |
統計分析
BioRender Graphingは、前臨床研究で使用される最も一般的な分析に対応しています。テストを推奨する前に、適切な前提条件チェックをツールが自動的に実行するため、手動で設定する必要はありません。
グループ比較
| 分析 | 利用可能性 |
| T Tests (and Nonparametric Tests) | ✔️ |
| One Sample T and Wilcoxon Test | ✔️ |
| One-Way ANOVA (and Nonparametric) | ✔️ |
| Two-Way ANOVA | ✔️ |
| カイ二乗検定(およびフィッシャーの正確確率検定) | 近日公開 |
| Bland-Altman法による比較 | 近日公開 |
| 三元配置ANOVA(または混合モデル) | 近日公開 |
回帰、相関、曲線
| 分析 | 利用可能性 |
| Dose Response Regression | ✔️ |
| Simple Linear Regression | ✔️ |
| Simple Logistic Regression | ✔️ |
| Correlation Analysis (Spearman/Pearson) | ✔️ |
| Growth Curves | ✔️ |
| Polynomial Regression | ✔️ |
| Area Under Curve | ✔️ |
| ELISAアッセイワークフローによる標準曲線の補間 | ✔️ |
| 酵素および受容体の速度論 | ✔️ |
| 指数関数的減衰 | ✔️ |
| Deming(モデルII線形regression) | 近日公開 |
| スプライン/LOWESSの適合 | 近日公開 |
| ROC曲線 | 近日公開 |
| 競合結合 | 近日公開 |
| 重ロジスティック回帰 | 近日公開 |
生存分析
| 分析 | 利用可能性 |
| Simple Survival Analysis (Kaplan-Meier) | ✔️ |
| Cox Proportional Hazards Regression (Univariate) | ✔️ |
統計的前提条件のチェックと補正
これらのチェックは、テストが推奨される前に自動的に実行されます。結果は分析ガイダンスパネルに表示されます。
| チェックまたは補正 | 利用可能性 |
| Outlier Detection | ✔️ |
| Shapiro-Wilk Test of Normality | ✔️ |
| Levene's Test of Equal Variances | ✔️ |
| Mauchly's Test of Sphericity | ✔️ |
| Greenhouse-Geisser Correction | ✔️ |
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BioRender Graphingは、日常的なワークフローをさらに幅広くカバーできるよう、積極的に拡張を続けています。
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