Cómo BioRender recomienda la prueba estadística adecuada para tus datos

Elegir la prueba estadística adecuada es uno de los aspectos que genera más incertidumbre en el análisis de datos. BioRender Graphing elimina las conjeturas al realizar automáticamente comprobaciones diagnósticas de tus datos y recomendar la prueba más adecuada antes de ejecutar el análisis. En este artículo se explica cómo funciona este proceso, qué comprobaciones se realizan y cómo interpretar las recomendaciones.

Cómo funciona el sistema de recomendaciones

Cuando haces clic en Run analysis, BioRender realiza una serie de comprobaciones de los supuestos sobre tus datos en segundo plano antes de mostrarte un formulario de configuración del análisis. Según los resultados de estas comprobaciones, la prueba más adecuada aparece marcada como "Recommended" en el panel Review analysis de la derecha.

El panel de recomendaciones muestra:

• La prueba recomendada
• Qué comprobaciones se han realizado
• Qué significan los resultados en un lenguaje sencillo

Ejemplo a continuación

💡 Importante: las recomendaciones de BioRender son un punto de partida basado en criterios estadísticos. La decisión final siempre es tuya. El razonamiento se muestra de forma transparente para que puedas aceptar la recomendación, ignorarla o comentarla con un compañero.

Las comprobaciones de supuestos que realiza BioRender

Las distintas pruebas estadísticas tienen requisitos diferentes sobre la estructura y la distribución de tus datos. BioRender comprueba automáticamente los más importantes:

Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk

Muchas pruebas estadísticas habituales, incluidas las t-tests y las ANOVAs, presuponen que tus datos siguen una distribución normal (en forma de campana). La prueba de Shapiro-Wilk comprueba si este supuesto se cumple en tu conjunto de datos.

Shapiro-Wilk con datos transformados logarítmicamente

Si los datos originales no superan la comprobación de normalidad, BioRender comprueba automáticamente si los datos transformados logarítmicamente presentan una distribución normal. Muchas mediciones biológicas (concentraciones de citocinas, intensidades de fluorescencia y expresión génica) siguen una distribución lognormal por naturaleza, por lo que esta segunda comprobación suele «rescatar» los datos y permitir un enfoque paramétrico. Cuando la superan, BioRender recomienda la versión lognormal de t-test o ANOVA, que ejecuta la prueba paramétrica sobre valores transformados logarítmicamente. Esto es preferible a la alternativa no paramétrica porque conserva más información sobre el tamaño del efecto.

Prueba de Levene de igualdad de varianzas

Las pruebas paramétricas también presuponen que la varianza entre tus grupos es aproximadamente igual. La prueba de Levene comprueba si esto se cumple.

Qué aparece en el panel Review Analysis

La recomendación aparece en el panel Review analysis cuando abres la configuración del análisis. 

Muestra:

• La prueba recomendada, preseleccionada en el menú desplegable
• Una explicación en lenguaje sencillo de «What this analysis does»; por ejemplo: «Tus datos cumplen los supuestos para un t-test no apareado» o «Tus datos no cumplen el supuesto de normalidad para la correlación de Pearson. Se recomienda la correlación de Spearman como alternativa no paramétrica».
• Una explicación de "When to use" que describe las condiciones adecuadas para la prueba recomendada

Ejemplos a continuación:

Los resultados de las pruebas de Shapiro-Wilk y Levene siempre se incluyen en el informe completo del análisis para que puedas documentar las comprobaciones de supuestos en la sección de métodos.

Ignorar una recomendación

Nunca estás obligado a utilizar la prueba recomendada. Si quieres utilizar una prueba diferente, abre el menú desplegable del panel Review analysis y selecciona la opción que prefieras.

Si seleccionas una prueba que no coincide con los supuestos de tus datos (por ejemplo, elegir una prueba paramétrica cuando la comprobación de normalidad no se supera), BioRender mostrará una advertencia en la que se explica por qué la prueba recomendada sigue siendo preferible y qué estás sacrificando al ignorarla. Esto te proporciona la información necesaria para tomar una decisión fundamentada, en lugar de bloquear tu elección.

Es posible que algunas pruebas aparezcan atenuadas si la estructura de tus datos no cumple sus requisitos básicos. Pasa el cursor sobre la información emergente para entender el motivo.

💡 Por qué esto es importante para los equipos: cuando todos los miembros de un equipo utilizan el análisis guiado de BioRender, los análisis se realizan de forma coherente (con las mismas pruebas, las mismas comprobaciones de supuestos y la misma lógica), independientemente de los conocimientos estadísticos de cada persona. Esto reduce la variabilidad entre los miembros del laboratorio y facilita la documentación y reproducción de los métodos.

Preguntas frecuentes

¿Puedo confiar siempre en la recomendación? 

Las recomendaciones se basan en criterios estadísticos bien establecidos y son adecuadas para la gran mayoría de los conjuntos de datos de investigación habituales. Sin embargo, son un punto de partida: siempre debes tener en cuenta las convenciones de tu campo y tu diseño experimental específico al tomar la decisión final.

¿Qué ocurre si mi conjunto de datos es muy pequeño? 

Las pruebas de normalidad, como Shapiro-Wilk, tienen una potencia limitada con muestras muy pequeñas (p. ej., n < 5 por grupo). En estos casos, es posible que la prueba no detecte la falta de normalidad aunque exista. Considera la plausibilidad biológica de la normalidad en tus datos junto con el resultado de la prueba.

¿Aparecerán los resultados de las comprobaciones de supuestos en los resultados de mi análisis? 

Sí. Los resultados de las pruebas de Shapiro-Wilk y Levene's se incluyen en todos los informes de análisis para que puedas incluirlos en la sección de métodos.

¿Qué motor estadístico utiliza BioRender? 

Todos los análisis se realizan con R (versión 4.5.1). Consulta el artículo Análisis estadísticos en BioRender Graphing (metodología) para ver la lista completa de paquetes y funciones utilizados.

¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con nuestro equipo de asistencia en support@biorender.com o inicia un chat en directo haciendo clic en el botón "Chat With Us" de la esquina inferior derecha.