Los datos continuos muestran la relación entre dos variables: una variable independiente en el eje X y una variable dependiente en el eje Y. En esta guía, aprenderás a representar e interpretar este tipo de datos utilizando BioRender Graphing.
📌 Beta: El agente de IA de BioRender está en fase beta.
Consejo: Puedes cargar tus datos directamente mediante Smart Data Import. BioRender detectará automáticamente tus variables y preparará tus datos para crear gráficos.
Elige cómo quieres trabajar
- Con el agente de IA de BioRender: el agente te guía durante la creación y el análisis del gráfico.
- Manualmente: utiliza tú mismo las pestañas Datos, Graph y Análisis.
Puedes cambiar entre ambas opciones en cualquier momento.
Con el agente de Graphing
- Crea un archivo de Graphing: “Crear nuevo” > “Graphing”.
- Añade tus datos: haz clic en “Cargar datos” (o en + en el cuadro de chat), selecciona tu archivo, elige tus conjuntos de datos y haz clic en “Importar datos”. El agente describe tus datos y destaca tus variables.
- Elige un gráfico: el agente sugiere un tipo de gráfico. Confírmalo o solicita otro.
- Scatter plot: Muestra cada punto de datos individual en sus coordenadas X e Y exactas. Es recomendable utilizarlo cuando quieras mostrar la distribución completa de tus datos o realizar un análisis de correlación o regression. Las líneas de ajuste y los intervalos de confianza se muestran directamente en el gráfico.
- Dose-response: Muestra una curva ajustada a tus datos que indica cómo cambia la respuesta medida a medida que aumenta la dosis o la concentración, con estadísticas resumidas (media o mediana) y barras de error (DE, EEM o IC del 95 %) para cada nivel de dosis. Es recomendable utilizarlo cuando quieras modelizar la relación entre la dosis y el efecto, identificar valores clave como EC50 o IC50, o comparar cómo responden distintas condiciones en un intervalo de concentraciones.
- Line plot: Muestra los puntos de datos conectados por una línea y presenta la media o la mediana cuando existen varias observaciones para cada valor de X. Es recomendable utilizarlo cuando quieras enfatizar la tendencia o continuidad entre los valores de X, como en un experimento de evolución temporal.
- Asigna las variables: el agente sugerirá cómo asignarlas en función de los requisitos del gráfico y ofrecerá opciones de agrupación. Si tus datos tienen grupos, elige uno. Si no está seguro, te preguntará.
- Variable del eje X: tu variable independiente
- Variable del eje Y: tu variable dependiente
- Variable de agrupación (opcional): divide tus datos por condición o grupo.
- Importante: si tus datos contienen grupos, asígnalos siempre; de lo contrario, todos los puntos de datos se tratarán como una única población.
- Crea el gráfico: revisa las sugerencias del agente y haz clic en “Crear el gráfico”.
- Run un análisis: escribe “ejecutar un análisis”. Tu agente de Graphing sugiere un análisis para tus datos basándose en pruebas preliminares y ofrece explicaciones. Para obtener más información, consulta Paso 5: Run un análisis.
- Revisa los resultados: aparecen en la pestaña Análisis. Utiliza el panel izquierdo para mostrar u ocultar líneas, intervalos de confianza, coeficientes y valores p.
Información útil
- El agente ejecuta las mismas herramientas a las que tienes acceso cuando haces clic en “Run analysis”.
- Si el agente no puede hacer algo, te lo indicará. Reformula la solicitud o cambia al modo manual.
- No puedes hacer clic en un elemento del gráfico y enviarlo al chat. Descríbelo con palabras, como “la leyenda”.
- ¿No te gusta un cambio? Haz clic en la flecha para deshacer situada en la esquina superior izquierda o pide al agente que lo revierta.
- ¿Te has equivocado de variable? Indica al agente cuál quieres utilizar o haz clic en Editar en el panel de detalles de Graph.
Para obtener más información sobre el agente, consulta Cómo utilizar el agente de IA de BioRender en BioRender Graphing.
Manualmente
Paso 1: Crea tu Graph
- En la Gallery, haz clic en «Crear nuevo» > «Graphing».
- Carga un conjunto de datos o empieza con una hoja de cálculo en blanco.
Paso 2: Selecciona tus datos
- Selecciona tus conjuntos de datos.
- Elige el conjunto de datos que quieres utilizar.
- Haz clic en «Crear nuevo Graph».
Paso 3: Elige el tipo de gráfico
Selecciona la visualización que mejor se adapte a tus datos y a lo que quieres comunicar (Scatter plot, Dose-response, Line plot).
Paso 4: Asigna tus variables
Asigna tus variables (igual que arriba, en el paso 4, opción del agente)
Paso 5: Run un análisis
En la página de edición del gráfico, haz clic en Run analysis. Aparecerá un formulario estructurado con tres secciones que te guiarán durante la selección y configuración de la prueba adecuada para tus datos.
Sección 1: Tipo de análisis
En función del tipo de gráfico y de las características de los datos, verás las opciones de análisis disponibles. Algunas pruebas pueden aparecer atenuadas si tus datos no cumplen los requisitos; pasa el cursor sobre la información emergente para entender el motivo.
Para datos continuos XY, los tipos de análisis habituales incluyen:
| Tipo de análisis | Qué hace | Cuándo utilizarlo… |
|---|---|---|
| Análisis de correlación | Mide la intensidad y la dirección de la relación entre dos variables. Indica r (Pearson) o ρ (Spearman), el valor p y el IC del 95 %. | Quieres saber si dos variables están asociadas. BioRender recomienda Pearson cuando tus variables X e Y tienen una distribución normal, y Spearman en caso contrario. |
| Regresión lineal | Ajusta una línea recta a tus datos e indica la pendiente, la intersección, R² y el valor p. | La relación entre X e Y parece lineal y quieres modelizarla o predecirla. |
| Regresión no lineal | Ajusta una curva a tus datos mediante un modelo no lineal (p. ej., una dose-response sigmoidal). | Tus datos siguen una curva; por ejemplo, en un análisis de dose-response de EC50/IC50. |
También puedes seleccionar qué grupos categóricos incluir en el análisis. De forma predeterminada, se incluyen todos los grupos del gráfico; anula la selección de los que quieras excluir de este análisis concreto.
Sección 2: Ajusta tu análisis
Esta sección te permite ajustar la configuración estadística en función del diseño experimental. BioRender rellena previamente recomendaciones basadas en las pruebas realizadas con tus datos, pero puedes modificarlas si es necesario.
Las Options varían según el tipo de análisis y pueden incluir:
- Configuración de los datos: define cómo están organizados tus datos (p. ej., medidas independientes o repetidas, emparejadas o no emparejadas).
- Opciones avanzadas: expande esta sección para acceder a ajustes de configuración adicionales cuando estén disponibles.
- Supuestos: algunos análisis incluyen supuestos configurables que puedes revisar y ajustar.
Sección 3: Options y ajustes adicionales
Algunos análisis incluyen opciones adicionales para ajustar cómo se comparan y calculan los resultados. Estos ajustes solo aparecen cuando son relevantes para el análisis seleccionado, y las opciones recomendadas se aplican automáticamente.
Nota: la captura de pantalla siguiente tendrá un aspecto diferente para cada método de análisis. Selecciona el tipo de análisis para ver las opciones correspondientes.
Paso 6: Elige la opción de visualización
Después de ejecutar el análisis, utiliza las opciones de visualización del panel izquierdo para activar o desactivar lo que aparece en el gráfico: líneas de correlación, intervalos de confianza, coeficientes y valores p.
Puedes ejecutar varios análisis en el mismo gráfico y controlar cada uno de forma independiente.
¿Necesitas ayuda? Ponte en contacto con nuestro equipo de asistencia en support@biorender.com o inicia un chat en directo haciendo clic en la burbuja «Chat With Us» situada en la esquina inferior derecha.
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