Comprender la detección de valores atípicos (método ROUT)

BioRender Graphing detecta automáticamente los valores atípicos de tu conjunto de datos cada vez que se crea un gráfico, sin necesidad de configuración manual. En este artículo se explica cómo funciona la detección de valores atípicos, cómo interpretar los resultados y cómo ajustar la sensibilidad o excluir puntos de datos.

Cómo funciona la detección de valores atípicos

BioRender utiliza el método ROUT (regresión robusta y eliminación de valores atípicos) para detectar valores atípicos. Para obtener más información, consulta este artículo. ROUT combina la regresión no lineal robusta con un marco de tasa de falsos descubrimientos (FDR) para identificar los puntos de datos que probablemente no pertenezcan a la misma población que el resto del grupo.

A diferencia de los métodos simples, como la prueba de Grubbs, ROUT está diseñado para gestionar simultáneamente conjuntos de datos con varios valores atípicos. No presupone una distribución perfectamente normal y es menos probable que oculte un valor atípico debido a la presencia de otro, un problema común conocido como efecto de enmascaramiento.

Requisitos que debes conocer:

• ROUT solo se ejecuta cuando un grupo tiene al menos 4 observaciones; los grupos con menos de 4 puntos se omiten
• Se aplican límites máximos: hasta 28 grupos y 5000 observaciones por grupo
• ROUT se aplica de forma independiente dentro de cada grupo, no en el conjunto de datos agrupado

📌 ¿Por qué ROUT? ROUT se utiliza ampliamente en la investigación preclínica y biomédica. Es robusto frente a conjuntos de datos en los que puede haber más de un valor atípico, por lo que resulta adecuado para los tamaños de grupo pequeños o medianos habituales en biología experimental.

Lo que verás

Cuando creas un gráfico, la detección de valores atípicos se ejecuta automáticamente en segundo plano. Estos son los lugares donde puedes consultar los resultados:

• El número de valores atípicos detectados aparece en el panel Datos mostrados, debajo del gráfico.
• Los valores atípicos aparecen resaltados en amarillo en la tabla de datos situada debajo del gráfico, para que puedas identificarlos de un vistazo.
• Haz clic en el enlace del informe de valores atípicos para abrir el informe completo, que incluye:
  • Número total de puntos de datos analizados
  • Número de valores atípicos detectados
  • Desglose de los valores atípicos por grupo

Ajustar la sensibilidad con el parámetro Q

El parámetro Q controla la intensidad con la que BioRender marca los valores atípicos. Se corresponde directamente con la FDR máxima que estás dispuesto a aceptar; en otras palabras, el umbral a partir del cual un punto de datos se considera lo suficientemente improbable desde el punto de vista estadístico como para clasificarse como valor atípico.

Cómo ajustar el parámetro Q

1. Abre el informe de valores atípicos haciendo clic en él en el panel izquierdo.
2. Haz clic en Actualizar configuración.
3. Introduce un valor de Q entre 0,1 y 10.
4. Haz clic en Volver a ejecutar para aplicar el nuevo umbral y consultar los resultados actualizados.

💡 Consejo: Ajustar Q resulta útil cuando quieres comprobar hasta qué punto un punto de datos determinado es dudoso. Por ejemplo, si un punto se marcó con Q=1, pero no con Q=0,5, se trata de un valor atípico marginal: merece la pena investigarlo, pero no es definitivamente extremo.

Excluir puntos de datos

Detectar un valor atípico no lo excluye automáticamente del análisis; esa es una decisión que debes tomar tú. BioRender ofrece dos formas de gestionarlo:

Opción	Cómo hacerlo
Excluir un punto de datos individual	Haz clic con el botón derecho en cualquier punto de datos del gráfico, incluidos los que no sean valores atípicos, y selecciona Excluir. Esto te ofrece un control manual total sobre cada punto.
Excluir todos los valores atípicos detectados a la vez	Utiliza la casilla de verificación Excluir valores atípicos del informe de valores atípicos para activar o desactivar todos los valores atípicos marcados con un solo clic. Actívala y desactívala para comparar el gráfico con valores atípicos y sin ellos.

📌 Importante: Todos los puntos de datos excluidos aquí se aplican automáticamente a todos los análisis estadísticos que ejecutes en ese gráfico. No es necesario volver a configurar los análisis después de excluir un punto; los resultados se actualizan para reflejar la exclusión.

Prácticas recomendadas para gestionar valores atípicos

La exclusión de valores atípicos es una decisión que debe tomarse con cuidado y documentarse de forma transparente. 

Estas son algunas directrices:

• Comprueba primero la escala: ROUT funciona mejor cuando los valores de un grupo se distribuyen aproximadamente de forma uniforme por encima y por debajo de la media. Si tus mediciones abarcan de forma natural varios órdenes de magnitud (concentraciones, fluorescencia, niveles de expresión), considera la posibilidad de aplicar una transformación logarítmica antes de ejecutar la detección de valores atípicos. Una señal clara de que estás utilizando una escala incorrecta es que todos los «valores atípicos» marcados se sitúan en el mismo lado de la media (todos son altos o todos son bajos).
• Investiga antes de excluir: Investiga siempre por qué un punto de datos es un valor atípico antes de excluirlo. ¿Se debió a un error de medición, a un problema de manipulación de la muestra o a un hallazgo biológico real?
• Utiliza Q con moderación: El valor predeterminado (Q=1 %) es adecuado para la mayoría de los experimentos. Aumentar Q para marcar más puntos puede provocar la exclusión de variaciones reales de tus datos.
• Indica el método: Señala que BioRender utiliza el método ROUT con un valor Q especificado e indica qué puntos de datos se excluyeron y por qué.
• Utiliza el interruptor para comparar: La casilla de verificación Excluir valores atípicos facilita mostrar a colaboradores o revisores el análisis tanto con los valores atípicos incluidos como sin ellos.