Cómo trazar y analizar datos continuos (XY) en BioRender Graphing

Los datos continuos muestran la relación entre dos variables: una variable independiente en el eje X y una variable dependiente en el eje Y. En esta guía, aprenderás a trazar e interpretar este tipo de datos usando BioRender Graphing.

💡 Consejo: Puedes subir tus datos directamente usando la Importación Inteligente de Datos - BioRender detectará automáticamente tus variables y preparará tus datos para la creación de gráficos.

Paso 1: Crea tu gráfico

• Desde la Galería, haz clic en Crear nuevo > Graficar.
• Sube un conjunto de datos o empieza desde una hoja de cálculo en blanco.

❗ Nota: Puede que veas tanto ‘Graficar’ como ‘Gráfico’ en el menú. Graficar es la experiencia más nueva de BioRender para gráficos, mientras que Gráfico se refiere a la versión clásica de BioRender Graph, que será retirada el 20 de agosto de 2026.

Paso 2: Selecciona tus datos

• Selecciona tus conjuntos de datos.
• Elige qué conjunto de datos quieres usar.
• Haz clic en “Crear nuevo gráfico”.

Paso 3: Elige el tipo de gráfico

Selecciona la visualización que mejor se adapte a tus datos y a lo que quieres comunicar:

Gráfico de dispersión: Muestra cada punto de datos individual en sus coordenadas exactas X y Y. Es ideal cuando quieres mostrar la distribución completa de tus datos o realizar un análisis de correlación o regresión. Las líneas de ajuste y los intervalos de confianza se muestran directamente en el gráfico.

Respuesta a dosis: Muestra una curva ajustada a tus datos que indica cómo cambia la respuesta medida a medida que aumenta la dosis o concentración, con estadísticas resumidas (media o mediana) y barras de error (DE, SEM o IC 95%) en cada nivel de dosis. Es ideal cuando quieres modelar la relación entre dosis y efecto, identificar valores clave como EC50 o IC50, o comparar cómo responden diferentes condiciones a lo largo de un rango de concentración.

Gráfico de líneas: Muestra puntos de datos conectados por una línea, mostrando la media o mediana cuando existen múltiples observaciones por valor X. Es ideal cuando quieres enfatizar la tendencia o continuidad a través de los valores X, como en un experimento de curso temporal.

Paso 4: Asigna tus variables

Asigna tus variables:

• Variable del eje X - tu variable independiente
• Variable del eje Y - tu variable dependiente
• Variable de agrupación (opcional) - divide tus datos por condición o grupo.
  • Importante: Si tus datos contienen grupos, siempre asigna esta variable; sin ella, todos los puntos de datos se tratarán como una sola población.

Paso 5: Ejecuta un análisis

Desde la página de edición del gráfico, haz clic en Ejecutar análisis. Aparecerá un formulario estructurado con tres secciones que te guían para seleccionar y configurar la prueba adecuada para tus datos.

Sección 1 - Tipo de análisis

Según el tipo de gráfico y las características de tus datos, verás las opciones de análisis disponibles. Algunas pruebas pueden aparecer en gris si tus datos no cumplen los requisitos; pasa el cursor sobre la información para entender por qué.

Para datos continuos XY, los tipos de análisis comunes incluyen:

También puedes seleccionar qué grupos categóricos incluir en el análisis. Por defecto, todos los grupos del gráfico están incluidos; desmarca aquellos que quieras excluir de este análisis en particular.

Sección 2 - Ajusta tu análisis

Esta sección te permite modificar configuraciones estadísticas basadas en tu diseño experimental. BioRender precompleta recomendaciones según las pruebas realizadas en tus datos, pero puedes modificarlas si es necesario.

Las opciones varían según el tipo de análisis e incluyen:

• Configuración de datos - define cómo están organizados tus datos (por ejemplo, medidas independientes vs. repetidas, apareadas vs. no apareadas).
• Opciones avanzadas - expande para acceder a configuraciones adicionales cuando estén disponibles.
• Suposiciones - algunos análisis incluyen suposiciones configurables que puedes revisar y ajustar.

Sección 3 - Opciones y configuraciones adicionales

Algunos análisis incluyen opciones adicionales para refinar cómo se comparan y calculan los resultados. Estas configuraciones solo aparecen cuando son relevantes para el análisis seleccionado, y las opciones recomendadas se aplican automáticamente.

Nota: La captura de pantalla siguiente será diferente para cada método de análisis. Selecciona tu tipo de análisis para ver las opciones correspondientes.

Paso 6: Elige tu opción de visualización

• Después de ejecutar tu análisis, usa las opciones de visualización en el panel izquierdo para alternar lo que aparece en el gráfico: líneas de correlación, intervalos de confianza, coeficientes y valores p.
• Puedes ejecutar múltiples análisis en el mismo gráfico y controlar cada uno de forma independiente.