で連続(XY)データをプロットおよび分析する BioRender Graphing で連続(XY)データをプロットおよび分析する BioRender Graphing

で連続(XY)データをプロットおよび分析する BioRender Graphing

で連続(XY)データをプロットおよび分析する BioRender Graphing

連続データは、X軸上の独立変数とY軸上の従属変数という、2つの変数間の関係を示します。このガイドでは、BioRender Graphingを使用して、この種類のデータをプロットおよび解釈する方法を説明します。

💡 ヒント:Smart Data Importを使用してデータを直接アップロードできます。BioRenderが変数を自動的に検出し、グラフ作成用にデータを準備します。

ステップ1:Graphを作成する

  • Galleryから、「Create new」> "Graphing"をクリックします。
  • データセットをUploadするか、空のスプレッドシートから開始します。

❗ 注:メニューに「Graphing」と「Graph」の両方が表示される場合があります。GraphingはBioRenderの新しいグラフ作成機能であり、Graphは従来のBioRender Graphを指します。従来版は2026年8月20日に終了する予定です。

ステップ2:データを選択する

  • データセットを選択します。
  • 使用するデータセットを選択します。 
  • 「Create new Graph」をクリックします。

ステップ3:グラフの種類を選択する

データと伝えたい内容に最も適した可視化を選択します。

散布図:各データポイントを、正確なX座標とY座標に表示します。データの全体的な分布を示したい場合や、相関分析または回帰分析を実行する場合に最適です。近似線と信頼区間はプロット上に直接表示されます。

Dose-response:用量または濃度の増加に伴って測定された応答がどのように変化するかを示す、データに近似した曲線を表示します。各用量レベルで要約統計量(平均値または中央値)とエラーバー(SD、SEM、または95% CI)も表示されます。用量と効果の関係をモデル化したい場合、EC50やIC50などの主要な値を特定したい場合、または濃度範囲全体で異なる条件の応答を比較したい場合に最適です。

Line plot:データポイントを線で結び、X値ごとに複数の観測値がある場合は平均値または中央値を表示します。時間経過実験など、X値全体の傾向や連続性を強調したい場合に最適です。

 

ステップ4:変数を割り当てる

変数を割り当てます。

  • X軸変数 - 独立変数 
  • Y軸変数 - 従属変数
  • グループ化変数(任意) - 条件またはグループ別にデータを分割します。 
    • 重要:データにグループが含まれている場合は、必ずこれを割り当ててください。割り当てない場合、すべてのデータポイントが1つの母集団として扱われます。

ステップ5:Run an analysis

グラフ編集ページで、Run analysisをクリックします。データに適した検定の選択と設定を行うための、3つのセクションで構成されたフォームが表示されます。

セクション1 - 分析タイプ

グラフの種類とデータの特性に基づいて、利用可能な分析オプションが表示されます。データが要件を満たしていない場合、一部の検定がグレー表示されることがあります。理由を確認するには、ツールチップにカーソルを合わせてください。

連続XYデータで一般的な分析タイプには、次のようなものがあります。

分析タイプ 内容 使用する場面
相関分析 2つの変数間の関係の強さと方向を測定します。r(Pearson)またはρ(Spearman)、p値、および95% CIを報告します。 2つの変数に関連性があるかどうかを知りたい場合。BioRenderでは、X変数とY変数の両方が正規分布している場合はPearson、それ以外の場合はSpearmanを推奨しています。 
線形回帰 データに直線を当てはめ、傾き、切片、R²、およびp値を報告します。 XとYの関係が線形に見え、その関係をモデル化または予測したい場合。
非線形回帰 非線形モデル(例:シグモイド型の用量反応)を使用して、データに曲線を当てはめます。 データが曲線に従う場合。たとえば、EC50/IC50の用量反応分析など。

分析に含めるカテゴリグループを選択することもできます。デフォルトでは、グラフ内のすべてのグループが含まれます。この分析から除外したいグループの選択を解除してください。

セクション2 - 分析を微調整する

このセクションでは、実験デザインに基づいて統計設定を調整できます。BioRenderは、データに対して実行された検定に基づく推奨設定をあらかじめ入力しますが、必要に応じて変更できます。 

Optionsは分析タイプによって異なり、次のような項目が含まれる場合があります。

  • データ設定 - データの整理方法を定義します(例:独立測定か反復測定か、対応ありか対応なしか)。
  • 詳細オプション - 展開して、利用可能な追加の設定項目にアクセスします。
  • 仮定 - 一部の分析には、確認および調整可能な設定があります。

セクション3 - Optionsと追加設定

一部の分析には、結果の比較方法や計算方法を細かく調整するための追加オプションがあります。これらの設定は、選択した分析に関連する場合のみ表示され、推奨オプションが自動的に適用されます。 

注:以下のスクリーンショットは、分析方法ごとに異なります。分析タイプを選択すると、その分析のオプションが表示されます。

ステップ6:表示オプションを選択する

  • 分析を実行した後、左パネルの表示オプションを使用して、グラフに表示する内容(相関線、信頼区間、係数、p値)を切り替えます。
  • 同じグラフ上で複数の分析を実行し、それぞれを個別に管理できます。

サポートが必要ですか? support@biorender.comからサポートチームにお問い合わせいただくか、右下隅にある"Chat With Us"バブルをクリックしてライブチャットを開始してください。

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