So stellen Sie kontinuierliche (XY-)Daten in BioRender Graphing grafisch dar und analysieren sie

Kontinuierliche Daten zeigen die Beziehung zwischen zwei Variablen: einer unabhängigen Variable auf der X-Achse und einer abhängigen Variable auf der Y-Achse. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie diesen Datentyp mit BioRender Graphing grafisch darstellen und interpretieren.

📌 Beta: Der BioRender-KI-Agent befindet sich in der Betaphase. 

 Tipp: Sie können Ihre Daten direkt mit Smart Data Import hochladen. BioRender erkennt Ihre Variablen automatisch und bereitet Ihre Daten für die grafische Darstellung vor.

Wählen Sie aus, wie Sie arbeiten möchten

1. Mit dem BioRender-KI-Agenten: Der Agent führt Sie durch die Erstellung und Analyse des Diagramms.
2. Manuell: Verwenden Sie die Tabs „Daten“, Graph und „Analyse“ selbst.

Sie können jederzeit zwischen den beiden Optionen wechseln.

Mit dem Graphing-Agenten

1. Erstellen Sie eine Graphing-Datei: „Neu erstellen“ > „Graphing“.
2. Fügen Sie Ihre Daten hinzu: Klicken Sie auf „Daten hochladen“ (oder auf + im Chatfeld), wählen Sie Ihre Datei aus, wählen Sie Ihre Datensätze aus und klicken Sie auf „Daten importieren“. Der Agent beschreibt Ihre Daten und hebt Ihre Variablen hervor.
3. Wählen Sie ein Diagramm aus: Der Agent schlägt einen Diagrammtyp vor. Bestätigen Sie ihn oder bitten Sie um einen anderen.
   • Scatter plot: Zeigt jeden einzelnen Datenpunkt an seinen exakten X- und Y-Koordinaten. Am besten geeignet, wenn Sie die vollständige Streuung Ihrer Daten darstellen oder eine Korrelations- oder regression-Analyse durchführen möchten. Anpassungslinien und Konfidenzintervalle werden direkt im Diagramm angezeigt.
   • Dose-response: Zeigt eine an Ihre Daten angepasste Kurve, die veranschaulicht, wie sich die gemessene Reaktion mit steigender Dosis oder Konzentration verändert, zusammen mit zusammenfassenden Statistiken (Mittelwert oder Median) und Fehlerbalken (SD, SEM oder 95-%-KI) für jede Dosisstufe. Am besten geeignet, wenn Sie die Beziehung zwischen Dosis und Wirkung modellieren, wichtige Werte wie EC50 oder IC50 ermitteln oder vergleichen möchten, wie verschiedene Bedingungen über einen Konzentrationsbereich reagieren.
   • Line plot: Zeigt durch eine Linie verbundene Datenpunkte und stellt bei mehreren Beobachtungen pro X-Wert den Mittelwert oder Median dar. Am besten geeignet, wenn Sie einen Trend oder die Kontinuität über X-Werte hinweg hervorheben möchten, beispielsweise bei einem Zeitverlaufs-Experiment.
4. Weisen Sie Variablen zu: Der Agent schlägt basierend auf den Anforderungen des Diagramms vor, wie die Variablen zugewiesen werden sollen, und bietet Gruppierungsoptionen an. Wenn Ihre Daten Gruppen enthalten, wählen Sie eine aus. Wenn er sich nicht sicher ist, fragt er nach.
   • Variable der X-Achse – Ihre unabhängige Variable
   • Variable der Y-Achse – Ihre abhängige Variable
   • Gruppierungsvariable (optional) – teilt Ihre Daten nach Bedingung oder Gruppe auf.
   • Wichtiger Hinweis: Wenn Ihre Daten Gruppen enthalten, weisen Sie diese immer zu – andernfalls werden alle Datenpunkte als eine Population behandelt.
5. Erstellen Sie das Diagramm: Überprüfen Sie die Vorschläge des Agenten und klicken Sie anschließend auf „Diagramm erstellen“. 
6. Führen Sie eine Analyse aus: Geben Sie „eine Analyse ausführen“ ein. Ihr Graphing-Agent schlägt basierend auf Vorabtests mit Erläuterungen eine Analyse für Ihre Daten vor. Weitere Informationen finden Sie unter Schritt 5 – Eine Analyse Run.
7. Überprüfen Sie die Ergebnisse: Sie werden im Tab „Analyse“ angezeigt. Verwenden Sie das linke Bedienfeld, um Linien, Konfidenzintervalle, Koeffizienten und p-Werte ein- oder auszublenden. 

 Gut zu wissen

• Der Agent verwendet dieselben Tools, auf die Sie zugreifen können, wenn Sie auf „Run analysis“ klicken. 
• Wenn der Agent etwas nicht durchführen kann, teilt er Ihnen das mit. Formulieren Sie Ihre Anfrage um oder wechseln Sie zur manuellen Vorgehensweise.
• Sie können nicht auf ein Diagrammelement klicken und es an den Chat senden. Beschreiben Sie es stattdessen in Worten, beispielsweise „die Legende“.
• Gefällt Ihnen eine Änderung nicht? Klicken Sie auf den Rückgängig-Pfeil in der oberen linken Ecke oder bitten Sie den Agenten, sie rückgängig zu machen.
• Falsche Variable? Teilen Sie dem Agenten mit, welche Variable verwendet werden soll, oder klicken Sie im Detailbereich Graph auf „Bearbeiten“.

Weitere Informationen zum Agenten finden Sie unter So verwenden Sie den BioRender-KI-Agenten in BioRender Graphing.

Manuell

Schritt 1: Erstellen Sie Ihr Graph

1. Klicken Sie in der Gallery auf „Neu erstellen“ > „Graphing“.
2. Laden Sie einen Datensatz hoch oder beginnen Sie mit einer leeren Tabelle.

Schritt 2: Wählen Sie Ihre Daten aus

1. Wählen Sie Ihre Datensätze aus.
2. Wählen Sie den Datensatz aus, den Sie verwenden möchten.
3. Klicken Sie auf „Neues Graph erstellen“.

Schritt 3: Wählen Sie Ihren Diagrammtyp aus

Wählen Sie die Visualisierung aus, die am besten zu Ihren Daten und dem passt, was Sie vermitteln möchten (Scatter plot, Dose-response, Line plot).

Schritt 4: Weisen Sie Ihre Variablen zu

Weisen Sie Ihre Variablen zu (wie oben in Schritt 4 – Option „Agent“)

Schritt 5: Eine Analyse Run

Klicken Sie auf der Seite zur Diagrammbearbeitung auf Run analysis. Ein strukturiertes Formular mit drei Abschnitten wird angezeigt, die Sie durch die Auswahl und Konfiguration des passenden Tests für Ihre Daten führen.

Abschnitt 1 – Analysetyp

Basierend auf Ihrem Diagrammtyp und den Eigenschaften Ihrer Daten werden die verfügbaren Analyseoptionen angezeigt. Einige Tests werden möglicherweise ausgegraut dargestellt, wenn Ihre Daten die Anforderungen nicht erfüllen – bewegen Sie den Mauszeiger über den Tooltip, um den Grund zu erfahren.

Für kontinuierliche XY-Daten gehören zu den gängigen Analysetypen:

Sie können außerdem auswählen, welche kategorialen Gruppen in die Analyse einbezogen werden sollen. Standardmäßig werden alle Gruppen aus dem Diagramm einbezogen – deaktivieren Sie die Gruppen, die Sie aus dieser bestimmten Analyse ausschließen möchten.

Abschnitt 2 – Feinabstimmung Ihrer Analyse

In diesem Abschnitt können Sie statistische Einstellungen basierend auf Ihrem Versuchsaufbau anpassen. BioRender füllt Empfehlungen auf Grundlage von Tests vorab aus, die mit Ihren Daten durchgeführt wurden. Bei Bedarf können Sie diese jedoch ändern.

Die Options variieren je nach Analysetyp und können Folgendes umfassen:

• Dateneinrichtung – Legen Sie fest, wie Ihre Daten organisiert sind (z. B. unabhängige vs. Messwiederholungen, gepaart vs. ungepaart).
• Erweiterte Optionen – Erweitern Sie diesen Bereich, um zusätzliche Konfigurationseinstellungen aufzurufen, sofern verfügbar.
• Annahmen – Einige Analysen enthalten konfigurierbare Annahmen, die Sie überprüfen und anpassen können.

Abschnitt 3 – Options und zusätzliche Einstellungen

Einige Analysen enthalten zusätzliche Optionen, mit denen Sie die Art des Vergleichs und der Berechnung der Ergebnisse verfeinern können. Diese Einstellungen werden nur angezeigt, wenn sie für die ausgewählte Analyse relevant sind. Empfohlene Optionen werden automatisch angewendet.

Hinweis: Der folgende Screenshot sieht je nach Analysemethode anders aus. Wählen Sie Ihren Analysetyp aus, um die Optionen für Ihre Analyse anzuzeigen.

Schritt 6: Wählen Sie Ihre Anzeigeoption aus

Verwenden Sie nach der Durchführung Ihrer Analyse die Anzeigeoptionen im linken Bedienfeld, um festzulegen, was im Diagramm angezeigt wird – Korrelationslinien, Konfidenzintervalle, Koeffizienten und p-Werte.

Sie können mehrere Analysen für dasselbe Diagramm durchführen und jede Analyse unabhängig steuern.

Benötigen Sie Hilfe? Wenden Sie sich unter support@biorender.com an unser Supportteam oder starten Sie einen Live-Chat, indem Sie unten rechts auf die Blase „Chat With Us“ klicken.