BioRender 如何支持 FAIR 数据原则（可发现、可访问、可互操作和可复用）

BioRender 如何支持 FAIR 数据原则（可发现、可访问、可互操作和可复用）

FAIR 原则（可发现、可访问、可互操作和可复用）为科学数据管理提供了一个框架，有助于实现可重复性、协作以及符合资助方要求（包括 NIH 开放数据规定）。BioRender Graphing 在设计时充分考虑了透明性和可重复性，目前已支持 FAIR 原则的关键内容，并制定了进一步加强一致性的路线图。

F – Findable（可发现）

数据和分析易于查找和引用

• 可直接分享的链接：BioRender Graphing 中的每个图表和分析都可以通过持久链接分享，从而便于在实验记录本或跨团队交接中引用特定输出结果。
• 组织级共享：文件可以与个人、群组或整个组织共享，支持在实验室和机构内部进行发现。
• DOI 支持 （未来路线图中的潜在功能）：BioRender 正在评估为已发布的图表和数据集分配 DOI，这将支持建立可索引、可引用的研究输出，并符合 NIH 和资助方的开放数据要求。

A – Accessible（可访问）

具有适当权限的人员可以检索数据

• 精细化访问控制：BioRender 使用权限模型，文件可以设置为view-only或编辑权限，并可在个人、群组或组织级别进行控制。
• Account 访问：目前，查看共享内容需要拥有BioRender账户。 

I – Interoperable（可互操作）

数据可跨工具、平台和系统使用

• 开放导出格式：图表可以导出为 SVG、PNG 或 JPEG 格式：这些格式开放且得到广泛支持，兼容任何出版工作流、ELN 或下游工具。
• 机器可读的数据导出：底层数据和分析报告可导出为 CSV，这是一种通用格式，兼容R、Python、Excel 以及几乎所有统计或存储库平台。
• 统计输出的可移植性：分析输出包括参数和检验设置，因此可以轻松地在其他环境中复现结果或导入结果。
• 方法说明：BioRender Graphing 的统计分析由开源R软件包提供支持。此处提供了有关分析方法和R软件包的完整文档：BioRender Graphing 中的统计检验：方法、假设检查和R软件包。

R – Reusable（可重用）

数据描述清晰，可在未来工作中再次使用

• 数据与可视化一同存储：源数据与图表和分析结果存储在同一个BioRender Graphing文件中。除最终输出结果外，数据始终可供访问。
• 记录来源元数据：每项分析都会记录时间戳、所使用的R版本以及统计参数和设置，从而提供理解、复现或进一步分析该结果所需的背景信息。
• 适合存储的导出文件：分析结果可以导出为 CSV 文件，便于纳入现有的开放数据工作流。
• 版本化：BioRender Graphing 中的所有更改都会进行版本化，最终用户可以根据需要恢复早期版本。

还有疑问？您的BioRender客户团队随时可以为您提供帮助——欢迎随时联系我们。