Les principes FAIR : Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables, fournissent un cadre pour la gestion des données scientifiques qui permet la reproductibilité, la collaboration et le respect des exigences des financeurs (y compris les mandats de données ouvertes du NIH). BioRender Graphing est conçu avec la transparence et la reproductibilité à l’esprit, et soutient aujourd’hui les principaux principes FAIR, avec une feuille de route pour approfondir cet alignement au fil du temps.
F - Faciles à trouver
Les données et analyses sont faciles à localiser et à référencer
- Liens partageables directs : Chaque graphique et analyse dans BioRender Graphing peut être partagé via une URL persistante, rendant les résultats spécifiques faciles à référencer dans les cahiers de laboratoire ou lors des transferts entre équipes.
- Partage au niveau de l’organisation : Les fichiers peuvent être partagés avec des individus, des groupes ou une organisation entière, facilitant la découvrabilité au sein des laboratoires et institutions.
- Support DOI (feuille de route potentielle future) : BioRender évalue l’attribution de DOI pour les figures et jeux de données publiés, ce qui permettrait des résultats de recherche indexés et citables, en accord avec les exigences de données ouvertes du NIH et des financeurs.
A - Accessibles
Les données peuvent être récupérées par les personnes disposant des autorisations appropriées
- Contrôles d’accès granulaires : BioRender utilise un modèle de permissions où les fichiers peuvent être configurés en accès lecture seule ou en accès édition, avec des contrôles au niveau individuel, groupe ou organisation.
- Accès basé sur le compte : La consultation du contenu partagé nécessite actuellement un compte BioRender.
I - Interopérables
Les données fonctionnent à travers outils, plateformes et systèmes
- Formats d’export ouverts : Les graphiques peuvent être exportés en SVG, PNG ou JPEG : des formats ouverts, largement supportés, compatibles avec tout flux de publication, ELN ou outil en aval.
- Exportations de données lisibles par machine : Les données sous-jacentes et rapports d’analyse s’exportent au format CSV, un format universel compatible avec R, Python, Excel et pratiquement toute plateforme statistique ou de dépôt.
- Portabilité des résultats statistiques : Les résultats d’analyse incluent les paramètres et réglages des tests, facilitant la reproduction ou l’importation des résultats dans d’autres environnements.
- Méthodologie documentée : Les analyses statistiques de BioRender Graphing sont basées sur des packages R open source. Une documentation complète sur les méthodologies d’analyse et les packages R est disponible ici : Tests statistiques dans BioRender Graphing : Méthodes, vérifications des hypothèses et packages R.
R - Réutilisables
Les données sont bien décrites et peuvent être réutilisées dans des travaux futurs
- Données stockées avec la visualisation : Les données sources sont stockées dans le même fichier BioRender Graphing que le graphique et les analyses. Les données sont toujours accessibles en plus du résultat final.
- Métadonnées de provenance capturées : Chaque analyse enregistre un horodatage, la version de R utilisée, ainsi que les paramètres et réglages statistiques – fournissant le contexte nécessaire pour comprendre, reproduire ou approfondir l’analyse.
- Exports prêts pour archivage : Les résultats d’analyse peuvent être exportés au format CSV, s’intégrant aux flux de travail de données ouvertes existants.
- Versionné : toutes les modifications dans BioRender Graphing sont versionnées, et les versions antérieures peuvent être restaurées selon les besoins par l’utilisateur final.
Vous avez encore des questions ? Votre équipe de compte BioRender est là pour vous aider – n’hésitez pas à les contacter.
