AIを第一にするのではなく、科学を第一に。自動化を使用する場合も、研究者が信頼する正確性とセキュリティを損なうことなく、グラフ作成と分析のワークフローにおける最も面倒な作業をスピードアップするために設計されています。Smart Data Importでは、AIモデルを使用して変数を自動的に検出し、データをグラフ作成の準備が整った状態にすることで、手動でのデータ入力をなくします。
以下では、スマートモデルの適用方法、処理されるデータ、プライバシーの保護方法について、よくある質問に回答します。
BioRender Graphingで使用されている自動モデルは何ですか？
Smart Data Import機能では、データに含まれる変数の特定、変数の種類の推測、変数名または列名の推測を支援するために、AIモデル（LLM）を使用しています。
どのAIモデルを使用していますか？
主にClaude Sonnet 4.5およびGPT-5.2モデルを使用しています。将来的には他のベンダーやモデルを使用する可能性がありますが、同じセキュリティおよびプライバシー基準を満たすもののみを使用します。
データセットのどの程度がAIモデルに送信されますか？
現在、データに含まれる変数の特定、変数の種類の推測、変数名または列名の推測を支援するために、ヘッダー（列名）とデータセットの最初の3行を送信しています。データセット全体を自動モデルに送信することはありません。
誰が私のデータセットを閲覧できますか？
あなたと、グラフファイルを共有した相手のみです。BioRenderのソフトウェアはグラフを生成するためにデータを処理しますが、トラブルシューティングのためにエラーを報告する際、あなたが共有することを選択しない限り、BioRenderの従業員がデータセットを閲覧することはありません。
データセットをモデルのトレーニングに使用しますか？
第三者（OpenAIなど）があなたのデータを使用してモデルをトレーニングすることは決してありません。明示的な承認なしに、当社独自のAIモデルをお客様の非公開データでトレーニングすることもありません。
モデルがデータを変更したり、ハルシネーションを起こしたりしないことをどのように確認していますか？
自動モデルがスプレッドシートに加える可能性のある編集は、注釈（データではない行）の整理と、列名の整理または推測のみです。元のデータポイントを変更することはありません。ただし、自動モデルは誤りを犯す可能性があるため、データが正しくインポートされたことを必ず確認するようおすすめします。
