I principi FAIR: Trovabili, Accessibili, Interoperabili e Riusabili, forniscono un quadro per la gestione dei dati scientifici che consente la riproducibilità, la collaborazione e la conformità ai requisiti dei finanziatori (inclusi i mandati NIH sui dati aperti). BioRender Graphing è progettato con trasparenza e riproducibilità in mente, e supporta oggi i principali principi FAIR, con una roadmap per approfondire questo allineamento nel tempo.
T - Trovabili
I dati e le analisi sono facili da localizzare e citare
- Link condivisibili diretti: Ogni grafico e analisi in BioRender Graphing può essere condiviso tramite un URL persistente, rendendo facile riferirsi a output specifici in quaderni di laboratorio o passaggi tra team.
- Condivisione a livello organizzativo: I file possono essere condivisi con singoli individui, gruppi o un’intera organizzazione, supportando la reperibilità all’interno di laboratori e istituzioni.
- Supporto DOI (possibile roadmap futura): BioRender sta valutando l’assegnazione di DOI per figure e dataset pubblicati, che consentirebbe output di ricerca indicizzati e citabili in linea con i requisiti NIH e dei finanziatori per i dati aperti.
A - Accessibili
I dati possono essere recuperati da chi ha i permessi appropriati
- Controlli di accesso granulari: BioRender utilizza un modello di permessi in cui i file possono essere impostati in sola visualizzazione o con accesso di modifica, con controlli a livello individuale, di gruppo o organizzativo.
- Accesso basato sull’account: Attualmente per visualizzare contenuti condivisi è necessario un account BioRender.
I - Interoperabili
I dati funzionano attraverso strumenti, piattaforme e sistemi
- Formati di esportazione aperti: I grafici possono essere esportati come SVG, PNG o JPEG: formati aperti e ampiamente supportati, compatibili con qualsiasi flusso di lavoro di pubblicazione, ELN o strumento a valle.
- Esportazioni di dati leggibili da macchina: I dati sottostanti e i report di analisi vengono esportati come CSV, un formato universale compatibile con R, Python, Excel e praticamente qualsiasi piattaforma statistica o di archiviazione.
- Portabilità degli output statistici: Gli output delle analisi includono parametri e impostazioni dei test, rendendo semplice riprodurre o importare i risultati in altri ambienti.
- Metodologia documentata: Le analisi statistiche di BioRender Graphing sono supportate da pacchetti R open source. La documentazione completa sulle metodologie di analisi e sui pacchetti R è disponibile qui: Test Statistici in BioRender Graphing: Metodi, Verifiche delle Assunzioni e Pacchetti R.
R - Riusabili
I dati sono ben descritti e possono essere riutilizzati in lavori futuri
- Dati archiviati con la visualizzazione: I dati di origine sono archiviati all’interno dello stesso file BioRender Graphing del grafico e delle analisi. I dati sono sempre accessibili oltre all’output finale.
- Metadati di provenienza catturati: Ogni analisi registra un timestamp, la versione di R utilizzata e i parametri e le impostazioni statistiche - fornendo il contesto necessario per comprendere, riprodurre o sviluppare ulteriormente l’analisi.
- Esportazioni pronte per l’archiviazione: I risultati delle analisi possono essere esportati come CSV, integrandosi nei flussi di lavoro esistenti per dati aperti.
- Versionato: tutte le modifiche in BioRender Graphing sono versionate, e le versioni precedenti possono essere ripristinate dall’utente finale secondo necessità.
Hai ancora domande? Il tuo team di account BioRender è qui per aiutarti - non esitare a contattarci.
