Comment tracer et analyser des données continues (XY) dans BioRender Graphing

Les données continues montrent la relation entre deux variables - une variable indépendante sur l’axe des X et une variable dépendante sur l’axe des Y. Dans ce guide, vous apprendrez comment tracer et interpréter ce type de données en utilisant BioRender Graphing.

💡 Astuce : Vous pouvez importer vos données directement grâce à l’importation intelligente de données - BioRender détectera automatiquement vos variables et préparera vos données pour le tracé.

Étape 1 : Créez votre graphique

• Depuis la Galerie, cliquez sur Créer nouveau > Graphique.
• Importez un jeu de données ou commencez à partir d’un tableau vierge.

❗ Remarque : Vous pouvez voir à la fois « Graphique » et « Tracé » dans le menu. Tracé est la nouvelle expérience de graphique de BioRender, tandis que Graphique fait référence à la version classique de BioRender Graph, qui sera retirée le 20 août 2026.

Étape 2 : Sélectionnez vos données

• Sélectionnez vos jeux de données.
• Choisissez le jeu de données que vous souhaitez utiliser.
• Cliquez sur « Créer un nouveau graphique ».

Étape 3 : Choisissez votre type de graphique

Sélectionnez la visualisation qui correspond le mieux à vos données et à ce que vous souhaitez communiquer :

Nuage de points : Montre chaque point de données individuel à ses coordonnées exactes X et Y. Idéal lorsque vous voulez montrer la répartition complète de vos données ou effectuer une analyse de corrélation ou de régression. Les lignes d’ajustement et les intervalles de confiance s’affichent directement sur le graphique.

Réponse à la dose : Montre une courbe ajustée à vos données illustrant comment la réponse mesurée évolue avec l’augmentation de la dose ou de la concentration, avec des statistiques récapitulatives (moyenne ou médiane) et des barres d’erreur (écart-type, SEM, ou IC à 95%) à chaque niveau de dose. Idéal lorsque vous souhaitez modéliser la relation entre la dose et l’effet, identifier des valeurs clés comme EC50 ou IC50, ou comparer la réponse de différentes conditions sur une plage de concentrations.

Graphique en ligne : Montre des points de données reliés par une ligne, affichant la moyenne ou la médiane lorsqu’il y a plusieurs observations par valeur de X. Idéal pour mettre en avant une tendance ou la continuité entre les valeurs de X, comme dans une expérience de suivi temporel.

Étape 4 : Assignez vos variables

Assignez vos variables :

• Variable de l’axe X - votre variable indépendante
• Variable de l’axe Y - votre variable dépendante
• Variable de regroupement (optionnelle) - sépare vos données par condition ou groupe.
  • Important : si vos données contiennent des groupes, assignez toujours cette variable - sans elle, tous les points de données seront traités comme une seule population.

Étape 5 : Lancez une analyse

Depuis la page d’édition du graphique, cliquez sur Lancer l’analyse. Un formulaire structuré apparaît avec trois sections qui vous guident pour sélectionner et configurer le test adapté à vos données.

Section 1 - Type d’analyse

Selon votre type de graphique et les caractéristiques de vos données, vous verrez les options d’analyse disponibles. Certains tests peuvent apparaître en gris si vos données ne remplissent pas les critères - survolez l’info-bulle pour comprendre pourquoi.

Pour les données continues XY, les types d’analyse courants incluent :

Vous pouvez également sélectionner les groupes catégoriels à inclure dans l’analyse. Par défaut, tous les groupes du graphique sont inclus - désélectionnez ceux que vous souhaitez exclure de cette analyse particulière.

Section 2 - Affinez votre analyse

Cette section vous permet d’ajuster les paramètres statistiques en fonction de votre plan expérimental. BioRender pré-remplit des recommandations basées sur les tests appliqués à vos données, mais vous pouvez les modifier si nécessaire.

Les options varient selon le type d’analyse et peuvent inclure :

• Configuration des données - définissez comment vos données sont organisées (par exemple, mesures indépendantes vs répétées, appariées vs non appariées).
• Options avancées - développez pour accéder à des paramètres de configuration supplémentaires lorsque disponibles.
• Hypothèses - certaines analyses incluent des hypothèses configurables que vous pouvez revoir et ajuster.

Section 3 - Options et paramètres supplémentaires

Certaines analyses offrent des options supplémentaires pour affiner la manière dont les résultats sont comparés et calculés. Ces paramètres apparaissent uniquement lorsqu’ils sont pertinents pour l’analyse sélectionnée, et les options recommandées sont appliquées automatiquement.

Remarque : la capture d’écran ci-dessous variera selon la méthode d’analyse choisie. Sélectionnez votre type d’analyse pour voir les options correspondantes.

Étape 6 : Choisissez votre option d’affichage

• Après avoir lancé votre analyse, utilisez les options d’affichage dans le panneau de gauche pour activer ce qui apparaît sur le graphique - lignes de corrélation, intervalles de confiance, coefficients, et valeurs p.
• Vous pouvez effectuer plusieurs analyses sur le même graphique et contrôler chacune indépendamment.