Los principios FAIR: Localizables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables, ofrecen un marco para la gestión de datos científicos que permite la reproducibilidad, la colaboración y el cumplimiento de los requisitos de los financiadores (incluidos los mandatos de datos abiertos del NIH). BioRender Graphing está diseñado con transparencia y reproducibilidad en mente, y actualmente soporta los principios FAIR clave, con una hoja de ruta para profundizar esta alineación con el tiempo.
L - Localizables
Los datos y análisis son fáciles de localizar y referenciar
- Enlaces compartibles directos: Cada gráfico y análisis en BioRender Graphing puede compartirse mediante una URL persistente, facilitando la referencia a resultados específicos en cuadernos de laboratorio o en transferencias entre equipos.
- Compartición a nivel organizacional: Los archivos pueden compartirse con individuos, grupos o con toda una organización, apoyando la localización dentro de laboratorios e instituciones.
- Soporte de DOI (posible hoja de ruta futura): BioRender está evaluando la asignación de DOI para figuras y conjuntos de datos publicados, lo que permitiría que los resultados de investigación indexados y citables estén alineados con los requisitos de datos abiertos del NIH y otros financiadores.
A - Accesibles
Los datos pueden recuperarse por quienes tienen los permisos adecuados
- Controles de acceso granulares: BioRender utiliza un modelo de permisos donde los archivos pueden configurarse con acceso solo para visualización o para edición, con controles a nivel individual, de grupo o de organización.
- Acceso basado en cuenta: Actualmente, para ver contenido compartido se requiere una cuenta de BioRender.
I - Interoperables
Los datos funcionan a través de herramientas, plataformas y sistemas
- Formatos de exportación abiertos: Los gráficos pueden exportarse como SVG, PNG o JPEG: formatos abiertos y ampliamente compatibles con cualquier flujo de trabajo de publicación, ELN o herramienta posterior.
- Exportaciones de datos legibles por máquina: Los datos subyacentes y los informes de análisis se exportan en formato CSV, un formato universal compatible con R, Python, Excel y prácticamente cualquier plataforma estadística o repositorio.
- Portabilidad de resultados estadísticos: Los resultados de análisis incluyen parámetros y configuraciones de pruebas, facilitando reproducir o importar resultados en otros entornos.
- Metodología documentada: Los análisis estadísticos de BioRender Graphing se basan en paquetes R de código abierto. La documentación completa sobre metodologías de análisis y paquetes R está disponible aquí: Pruebas estadísticas en BioRender Graphing: Métodos, comprobaciones de supuestos y paquetes R.
R - Reutilizables
Los datos están bien descritos y pueden usarse de nuevo en trabajos futuros
- Datos almacenados con la visualización: Los datos fuente se almacenan dentro del mismo archivo de BioRender Graphing que el gráfico y los análisis. Los datos siempre están accesibles además del resultado final.
- Metadatos de procedencia capturados: Cada análisis registra una marca temporal, la versión de R utilizada y los parámetros y configuraciones estadísticas, proporcionando el contexto necesario para entender, reproducir o ampliar el análisis.
- Exportaciones listas para almacenamiento: Los resultados de análisis pueden exportarse como CSV, integrándose en flujos de trabajo existentes de datos abiertos.
- Versionado: todos los cambios en BioRender Graphing están versionados, y las versiones anteriores pueden restaurarse según sea necesario por el usuario final.
¿Aún tienes preguntas? Tu equipo de cuenta de BioRender está aquí para ayudarte; no dudes en ponerte en contacto.
