Cómo se utiliza la IA en la Importación Inteligente de Datos

Ciencia primero, no IA primero. Donde usamos automatización, está diseñada para ayudar a acelerar las partes más tediosas del flujo de trabajo de gráficos y análisis, sin comprometer la precisión y seguridad de las que dependen los investigadores. La Importación Inteligente de Datos utiliza modelos de IA para detectar automáticamente variables y preparar tus datos para la creación de gráficos, eliminando la entrada manual de datos.

A continuación, se responden preguntas comunes sobre cómo se aplican los modelos inteligentes, qué datos se procesan y cómo se protege tu privacidad.

¿Qué modelo automatizado se utiliza en BioRender Graphing?

Para la función de Importación Inteligente de Datos, usamos modelos de IA (LLMs) que nos ayudan a identificar las variables presentes en los datos, inferir los tipos de variables e inferir los nombres de variables o columnas.

¿Qué modelos de IA están utilizando?

Principalmente usamos los modelos Claude Sonnet 4.5 y GPT-5.2. En el futuro, podríamos optar por usar otros proveedores o modelos, pero solo utilizaremos aquellos que cumplan con los mismos estándares de seguridad y privacidad.

¿Cuánto de mi conjunto de datos se envía a los modelos de IA?

Actualmente enviamos los encabezados (nombres de columnas) y las primeras 3 filas del conjunto de datos para ayudarnos a identificar las variables presentes en los datos, inferir los tipos de variables e inferir los nombres de variables o columnas. No enviamos conjuntos de datos completos a través de modelos automatizados.

¿Quién puede ver mis conjuntos de datos?

Sólo tú y cualquier persona con la que compartas tus archivos de gráficos. El software de BioRender procesa tus datos para generar gráficos, pero los empleados de BioRender no verán tus conjuntos de datos a menos que decidas compartirlos cuando informes un error para fines de resolución de problemas.

¿Usarán mis conjuntos de datos para entrenar modelos?

Los terceros (por ejemplo, OpenAI) nunca entrenarán sus modelos con tus datos. No entrenaremos nuestros propios modelos de IA con datos privados de clientes sin aprobación explícita.

¿Cómo aseguran que el modelo no altere los datos ni genere alucinaciones?

Las únicas modificaciones que el modelo automatizado podría hacer en tu hoja de cálculo son para limpiar anotaciones (filas que no contienen datos) y limpiar o inferir nombres de columnas. No debería cambiar los puntos de datos subyacentes. Sin embargo, dado que los modelos automatizados pueden cometer errores, siempre recomendamos que verifiques que tus datos se hayan importado correctamente.