Come tracciare e analizzare dati continui (XY) in BioRender Graphing

I dati continui mostrano la relazione tra due variabili - una variabile indipendente sull'asse X e una variabile dipendente sull'asse Y. In questa guida, imparerai come tracciare e interpretare questo tipo di dati utilizzando BioRender Graphing.

💡 Suggerimento: Puoi caricare i tuoi dati direttamente utilizzando Smart Data Import - BioRender rileverà automaticamente le tue variabili e preparerà i dati per la creazione del grafico.

Passo 1: Crea il tuo grafico

• Dalla Galleria, clicca su Crea nuovo > Grafici.
• Carica un Dataset o inizia da un foglio di calcolo vuoto.

❗ Nota: Potresti vedere sia ‘Graphing’ che ‘Graph’ nel menu. Graphing è la nuova esperienza di grafici di BioRender, mentre Graph si riferisce alla versione classica di BioRender Graph, che sarà ritirata il 20 agosto 2026.

Passo 2: Seleziona i tuoi dati

• Seleziona i tuoi dataset.
• Scegli quale dataset vuoi utilizzare.
• Clicca su “Crea nuovo Grafico”.

Passo 3: Scegli il tipo di grafico

Seleziona la visualizzazione che meglio si adatta ai tuoi dati e a ciò che vuoi comunicare:

Grafico a dispersione (Scatter plot): Mostra ogni singolo punto dati alle sue coordinate esatte X e Y. È meglio utilizzarlo quando vuoi mostrare la distribuzione completa dei tuoi dati o eseguire un’analisi di correlazione o regressione. Linee di adattamento e intervalli di confidenza sono visualizzati direttamente sul grafico.

Dose-risposta: Mostra una curva adattata ai tuoi dati che indica come la risposta misurata cambia all’aumentare della dose o concentrazione, con statistiche riassuntive (media o mediana) e barre di errore (DS, SEM o IC 95%) a ogni livello di dose. È ideale quando vuoi modellare la relazione tra dose ed effetto, identificare valori chiave come EC50 o IC50, o confrontare come diverse condizioni rispondono su un intervallo di concentrazione.

Grafico a linee: Mostra i punti dati collegati da una linea, visualizzando la media o la mediana quando esistono più osservazioni per ogni valore X. È utile quando vuoi enfatizzare la tendenza o la continuità tra i valori X, come in un esperimento di andamento temporale.

Passo 4: Assegna le tue variabili

Assegna le tue variabili:

• Variabile asse X - la tua variabile indipendente
• Variabile asse Y - la tua variabile dipendente
• Variabile di raggruppamento (opzionale) - suddivide i dati per condizione o gruppo.
  • Importante: se i tuoi dati contengono gruppi, assegna sempre questa variabile - senza di essa, tutti i punti dati saranno trattati come un'unica popolazione.

Passo 5: Esegui un’analisi

Dalla pagina di modifica del grafico, clicca su Esegui analisi. Apparirà un modulo strutturato con tre sezioni che ti guideranno nella selezione e configurazione del test più adatto ai tuoi dati.

Sezione 1 - Tipo di analisi

In base al tipo di grafico e alle caratteristiche dei dati, vedrai le opzioni di analisi disponibili. Alcuni test potrebbero apparire disattivati se i dati non soddisfano i requisiti - passa il mouse sul tooltip per capire il motivo.

Per dati XY continui, i tipi di analisi comuni includono:

Puoi anche selezionare quali gruppi categorici includere nell’analisi. Per impostazione predefinita, tutti i gruppi presenti nel grafico sono inclusi - deseleziona quelli che vuoi escludere da questa analisi specifica.

Sezione 2 - Affina la tua analisi

Questa sezione ti permette di regolare le impostazioni statistiche in base al tuo disegno sperimentale. BioRender precompila raccomandazioni basate sui test eseguiti sui tuoi dati, ma puoi modificarle se necessario.

Le opzioni variano in base al tipo di analisi e possono includere:

• Configurazione dati - definisci come sono organizzati i dati (ad esempio, misure indipendenti vs ripetute, accoppiate vs non accoppiate).
• Opzioni avanzate - espandi per accedere a ulteriori impostazioni di configurazione, se disponibili.
• Assunzioni - alcune analisi includono assunzioni configurabili che puoi rivedere e modificare.

Sezione 3 - Opzioni e impostazioni aggiuntive

Alcune analisi includono opzioni aggiuntive per affinare il modo in cui i risultati sono confrontati e calcolati. Queste impostazioni appaiono solo quando pertinenti all’analisi selezionata, e le opzioni consigliate sono applicate automaticamente.

Nota: lo screenshot sottostante sarà diverso per ogni metodo di analisi. Seleziona il tipo di analisi per vedere le opzioni relative.

Passo 6: Scegli l’opzione di visualizzazione

• Dopo aver eseguito l’analisi, usa le opzioni di visualizzazione nel pannello a sinistra per attivare o disattivare ciò che appare sul grafico - linee di correlazione, intervalli di confidenza, coefficienti e valori p.
• Puoi eseguire più analisi sullo stesso grafico e controllare ciascuna indipendentemente.